光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6574期

主题:Integration of Machine Learning and Simulation-based Thinking for Stochastic Decision Making （机器学习与仿真思维融合以赋能随机决策）

主讲人:乔治梅森大学 Chun-Hung Chen

主持人:管理科学与工程学院 肖辉

时间：6月17日 13:55-16:55

地点：通博楼205

主办单位：管理科学与工程学院 科研处

主讲人简介:

Chun-Hung Chen教授毕业于美国哈佛大学，现任乔治梅森大学系统工程与运筹学系教授、IEEE Fellow。陈教授长期从事仿真领域的相关研究工作并做出突出贡献，先后出版学术专著2本，其中包括畅销书Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation，并曾担任多个国际SCI期刊编辑或编委，如: IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IISE Transactions, Asia-Pacific Journal of Operational Research以及 Journal of Simulation Modeling Practice and Theory等。

内容简介:

机器学习（ML）因其能够基于数据识别模式并进行预测被广泛应用于诸多领域。然而，其有效性依赖于数据的可用性和质量以及训练的充分性，这限制了其应对罕见突发事件的能力。迁移学习通过利用预训练模型快速适应新任务，并以较少的数据和计算资源实现这一目标。尽管如此，它的表现仍然根本上取决于所用数据质量。计算机仿真（包括数字孪生）能够在数据稀缺或事件尚未发生的情况下提供解决方案。然而，仿真可能会非常耗费计算资源，特别是在寻找最优决策时。本次演讲将介绍一种以ML与仿真为基础的有效系统决策方法。该方法能够增强决策能力，融合ML与仿真两者的优点，有效识别最优决策，克服与数据可用性、训练限制和未来事件不可预测性相关的挑战，为复杂系统实现高质量决策提供有效的方法与手段。