光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6577期

主题: An Effective Modeling Approach for Complex Systems Based on Transfer Learning and Simulation Technology（一种基于迁移学习与仿真技术的复杂系统有效建模方法）

主讲人: 乔治梅森大学 Chun-Hung Chen

主持人: 管理科学与工程学院 肖辉

时间：6月17日 9:00-12:00

地点：通博楼D-301

主办单位：管理科学与工程学院 科研处

主讲人简介:

Chun-Hung Chen教授毕业于美国哈佛大学，现任乔治梅森大学系统工程与运筹学系教授、IEEE Fellow。 陈教授长期从事仿真领域的相关研究工作并做出突出贡献，先后出版学术专著2本，其中包括畅销书Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation，并曾担任多个国际SCI期刊编辑或编委，如: IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IISE Transactions, Asia-Pacific Journal of Operational Research以及 Journal of Simulation Modeling Practice and Theory等。

内容简介:

现代新兴工业技术的涌现以及社会生产力的提升，使得复杂系统具有内部结构高度复杂化和系统状态高度随机化的显著特点，传统数学解析方法已难以满足对复杂系统进行准确建模的需求，这对复杂系统的评估与优化带来巨大挑战。仿真建模技术是复杂系统理想的建模工具之一，然而系统的高度复杂性使得快速仿真建模变得异常困难、系统的高度复杂性给仿真建模的精度保障带来了严峻的考验，仿真方法在建模与评估复杂系统时也面临重要挑战。现今，海量的复杂系统多源数据，为迁移学习方法与系统仿真方法深度融合提供了崭新的契机。本次演讲将介绍一种数据驱动的复杂系统仿真方法，该方法利用迁移学习等技术，从丰富的系统多源数据中有效识别系统关键信息，精准提取各类数据间潜在的相互关联机制，将其有机融入复杂系统仿真模型中，以有效克服复杂系统建模的诸多难点，实现复杂系统的高质量评估与分析。