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从文本关注到治理能力,AI如何重塑会计信息传递与内部控制

时间:2025-04-08 09:42    来源:     阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6726期

主题:从文本关注到治理能力,AI如何重塑会计信息传递与内部控制

主讲人:美国阿肯色大学沃尔顿商学院 Vernon Richardson教授

主持人:会计学院 李贺教授

时间:4月15日15:00-16:00

地点:柳林校区诚正楼650会议室

主办单位:会计学院 科研处

主讲人简介:

Vernon Richardson教授是美国阿肯色大学沃尔顿商学院的杰出教授,会计系主任,研究方向为信息技术、大数据分析和会计的交叉领域,是美国会计信息系统领域最杰出的学者之一。他的成果发表在The Accounting Review、Journal of Accounting and Economics、MIS quarterly、Journal of Operations Management、Journal of Marketing、Journal of operations Management等UTD24期刊,以及Contemporary Accounting Research、Journal of Management Information Systems等FT50期刊。他曾担任The Accounting Review主编,现任Accounting Horizons主编。在教学方面,Richardson教授出版了Accounting Information Systems、Data Analytics for Accounting等教材。其中,《会计数据分析》(Data Analytics for Accounting)教材是大数据会计领域的原创教材,在国内外得到了广泛应用。

内容要:

为了鼓励深入思考与交流,我们也希望参会同学能选择一篇与AI相关的学术论文,并准备5分钟左右的简要分享,聚焦该论文的“增量贡献”,即它相较于已有研究提出了什么新的见解?解决了什么未解的问题?这是一次轻松的交流,不是正式汇报。形式不限,内容不限,旨在营造思想碰撞的氛围,帮助大家建立起跨学科的学术视角。

人工智能正逐步介入会计的核心领域,不再仅是信息提取工具,更成为影响投资者行为和组织治理效能的关键力量。本次讲座聚焦两篇前沿研究,探索AI如何精准捕捉市场注意力焦点、提升企业内部控制质量。

论文一:Learning Fundamentals from Text(从文本中学习基本面信息)

该研究提出一种基于注意力机制(attention mechanism)的创新方法,用于识别投资者在处理企业文本披露时最关注的内容。研究发现,相比传统模型,注意力模型在解释市场反应方面具有显著优势。研究构建了一套详尽的年报话题体系,发现投资者最关注的主题为:分部信息、商誉与无形资产、收入与经营利润;而被高度讨论的“可持续性”和“公司治理”主题却市场关注度极低。此外,企业通过战略性地安排MD&A(管理层讨论与分析)中信息的呈现位置来引导投资者注意,监管介入则有助于提升披露文本的市场相关性。

论文二:AI-accounting capability and internal control effectiveness(AI-会计能力与内部控制有效性)

本研究借助“动态能力理论”与“资源协调理论”,提出AI-会计能力是一种动态适应资源,有助于企业提升财务报告中的内部控制效果。通过分析企业招聘中对AI与会计复合技能的岗位需求,构建出AI-会计能力指标。结果显示,具备更强AI-会计能力的企业在IT类控制缺陷上问题更少,尤其在外部环境波动中表现更稳健。值得注意的是,这一影响在“管理层能力”强的企业中更为显著,强调了管理者在AI资源部署中的关键角色。

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