光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6660期

主 题：无需分布假设的具有缺失响应的聚类数据预测带

主讲人：华东师范大学 唐炎林教授

主持人：统计学院 林华珍教授

时间：11月17日 14:00-15:00

举办地点：柳林校区弘远楼408会议室

主办单位：统计研究中心和统计学院 科研处

主讲人简介：

唐炎林，华东师范大学统计学院教授，博士生导师，统计学系主任；入选国家高层次青年人才计划（组织部）。2012年1月博士毕业于复旦大学统计系，同年5月加入同济大学，2019年1月加入华东师范大学。主要研究方向为分位数回归、高维统计推断、不完全数据统计建模，主持多项国家自然科学基金、上海市自然科学基金，担任SCI期刊Statistica Sinica、Journal of the Korean Statistical Society的编委。在Biometrika、JRSSB、PNAS、Biometrics等发表论文30余篇。

内容简介：

现有的缺失聚类数据的方法往往依赖于强模型假设，因此容易出现模型错配。主讲人基于共形推断为新个体的整个轨迹构建预测带，在有限样本中产生具有收敛性保证的依赖于协变量的预测带，而不需要对模型设置和类别内部相依性结构进行任何假设。首先通过下采样将聚类数据分解为独立的截面数据，然后提出三种加权共形方法来生成预测区域。为了利用聚类数据的相关信息，主讲人重复子抽样和共形推断，通过组合相关的p值来产生一个集成的预测区域。在三种方法中，加权CD分割方法通过收敛到最高密度集合产生最小的预测区域，并为每个给定个体提供渐近条件收敛性保证。模拟结果表明，与其他方法相比，主讲人的方法在不同复杂误差分布下都具有良好的有限样本表现。在激励这项研究的血清胆固醇数据和CD4+细胞数据集上展示了该方法的实际应用。