光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6603期

主题：Unnormalized Sampling and Generative Learning非标准化抽样和生成学习

主讲人：武汉大学 焦雨领副教授

主持人：西南财经大学 常晋源教授

时 间：10月20日 14:00-15:00

举办地点：西南财经大学光华校区光华楼1003会议室

主办单位：数据科学与商业智能联合实验室 统计学院 科研处

主讲人简介：

焦雨领，武汉大学数学统计学院副教授、博士生导师。主要研究方向为科学计算、机器学习。入选国家级青年人才，任ACM Transaction on Probabilistic Machine Learning编委。在包括AoS、JASA、SINUM、SICS、SIMA、SICON、ACHA、JMLR、TSP、IP、ICML、NeurIPS等在内的期刊和会议上发表了40余篇论文。

内容简介：

Estimating underlying distributions from data and sampling from unnormalized densities are two fundamental tasks. In this talk we will present a framework with theoretical guarantees to achieve these goals via bring the strength of mechanism (optimal transportation, gradient flow on measure spaces, ODE, SDE) and data (deep neural networks fitting).

从数据估算基础分布和从非标准化的密度中抽样是两项基本任务。本次报告将介绍一个具有理论保证的框架，通过结合机制的力量（最优运输、测度空间上的梯度流、常微分方程、随机微分方程）和数据（深度神经网络拟合）来实现这些目标。